rmatik.info

Info

  • Datenschutzerklärung
  • Impressum
  • Lizenzen & Drittanbieter
  • Mailingliste und Newsletter
Vorige SeiteII.2 Grundlagen und DatensatzbeispieleNächste SeiteII.4 Unüberwachtes Lernen
Zielgruppe: Sek I

II.3 Überwachtes Lernen

Unterseite zu 02_supervisedlearning

02_supervisedlearning

Beim ueberwachten Lernen wird ein Modell mit Beispielen trainiert, zu denen die richtigen Ausgaben bereits bekannt sind. So kann das Modell spaeter neue Eingaben einer passenden Kategorie zuordnen oder einen passenden Zahlenwert vorhersagen.

1 Grundlagen des Supervised Learnings Cover

1 Grundlagen des Supervised Learnings

Unterseite zu Grundlagen des Supervised Learnings

K

2 KNN

Unterseite zu KNN

F

3 FNNs

Unterseite zu FNNs

S

4 SVMs

Unterseite zu SVMs

5 Verfahren zur Modellanpassung Cover

5 Verfahren zur Modellanpassung

Wie Modelle ihre Parameter an Trainingsdaten anpassen

MZ

6 Modell Zoo

Unterseite zu Modell Zoo

Vorige SeiteII.2 Grundlagen und DatensatzbeispieleNächste SeiteII.4 Unüberwachtes Lernen
© 2024 – 2026 Henning Mattes, Jost Diez Schiefer Datenschutz | Impressum |Lizenzen & Drittanbieter