Grundlagen des Supervised Learnings

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1 Klassifikation mit Entscheidungsbäumen

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2 Regression mit Entscheidungsbäumen

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3 Aufgabenstellungen des Überwachten Lernens

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4 Beurteilung von Klassifikatoren

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5 Beurteilung von Modellen der Regression

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LR

6 Lineare Regression

Grundlagen der linearen Regression im überwachten Lernen.

DU

7 Diskriminative und Generative Modelle der Klassifikation

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