Statistische Parameterschätzung

Bei der statistischen Parameterschätzung werden Modelle als Wahrscheinlichkeitsmodelle verstanden. Die Parameter beschreiben dann, wie wahrscheinlich bestimmte Beobachtungen sind.

Dieser Blick ist besonders wichtig, wenn Daten unsicher sind oder wenn verborgene Größen eine Rolle spielen. Dann geht es nicht nur um eine gute Vorhersage, sondern auch um eine plausible Erklärung der Daten.