Ueberblick

Auf den vorherigen Seiten dieses Unterkapitels wurden die wichtigsten Grundideen rund um Kuenstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen eingefuehrt.

Dabei ging es insbesondere um diese Punkte:

• Kuenstliche Intelligenz (KI) ist ein Fachgebiet der Informatik und nicht auf Maschinelles Lernen beschraenkt.
• Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilbereich der KI, bei dem Systeme aus Daten lernen.
• Ein Datensatz besteht aus vielen Datenpunkten, und jede Zeile eines Datensatzes enthaelt Werte zu bestimmten Merkmalen.
• Bei der Feature Extraction werden aus Rohdaten wie Audio, Bildern oder Texten beschreibende Merkmale gewonnen.
• Beim ML unterscheidet man insbesondere ueberwachtes Lernen, unueberwachtes Lernen und verstaerkendes Lernen.